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1. 基于熵和风险态度的二型模糊多属性决策方法

王翠翠, 姚登宝, 李宝萍

计算机应用 2016, 36 (9): 2535-2539. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2535

摘要（506）

PDF （720KB）（337）

针对属性权重信息完全未知的二型模糊多属性决策问题，提出了一种基于二型模糊熵和决策者风险态度的决策方法。首先，为了准确测度二型模糊集（T2FS）的不确定性，通过引入模糊因子和犹豫因子建立了二型模糊熵的公理化准则，并基于距离测度给出了对应的计算公式。其次，为了减少整体不确定信息对决策结果的影响，结合二型模糊熵构建非线性规划模型来确定属性权重。同时，将决策者的风险态度引入二型模糊信息的得分函数中并给出具体的决策步骤。最后，通过实例分析验证了该决策方法的可行性，并与现有文献对比发现该决策方法更具有灵活性。

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2. 基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法

王翠翠姚登宝毛军军孙丽

计算机应用 2012, 32 (11): 3002-3017. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03002

摘要（975）

PDF （627KB）（503）

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题，提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性，首先提出了一种新的直觉模糊熵，并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响，结合直觉模糊熵建立规划模型，从而确定属性权重。同时从隶属度，非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数，并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法，并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。

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3. 基于多专家区间数的多属性群决策方法

毛军军王翠翠姚登宝

计算机应用 2012, 32 (03): 649-653. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00649

摘要（811）

PDF （703KB）（633）

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公式和规划模型解决了专家权重难以确定的问题。结合集成算子理论,利用区间数算术平均算子将决策矩阵集成为综合决策矩阵,再利用属性权重将其集成为综合属性值,通过二维可能度建立比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和合理性。

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